算法DEX交易中过滤规则的结果分类精度审计:来自2,400次拒绝事件的证据
交易与市场微观结构
2026-07-02 v1 计算金融
统计金融
摘要
本文报告了对生产过滤栈在Solana DEX交易中13天拒绝后前瞻市场观测窗口(2026-04-10至2026-04-23,UTC)上的精度审计。审计产生了跨越八条活跃过滤规则的2,402个唯一拒绝事件的99,510个后续样本。我们在五级结果规则下对每个事件进行分类,并报告各过滤器的分布。主要结果是仅基于窗口化测量回撤节省的保守节省与错过比为3.7:1;每个具有足够样本量的活跃过滤器单独均为净正向。将60分钟内单样本事件计为节省的更宽泛解释产生14.8:1的比率。然后,我们针对单独发布的基准(RED-2400)的存续生命周期数据测试了该更宽泛层级的解释前提。匹配比较显示,早期死亡分类的铸币达到消失状态的比例为48.9%。非早期死亡的被拒铸币达到消失状态的比例为57.6%。早期死亡分类并未识别出相对于其他被拒代币具有更高跑路风险的代币。因此,更宽泛的14.8:1比率依赖于未通过匹配测试的层级。保守的3.7:1是生命周期数据支持的报告。方法论贡献在于分离两个证据基础,并证明更宽泛层级无法通过匹配比较测试。
引用
@article{arxiv.2607.02830,
title = {Outcome-Classified Precision Auditing of Filter Rules in Algorithmic DEX Trading: Evidence from 2,400 Rejection Events},
author = {Arati Uday Kamat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.02830},
year = {2026}
}
备注
Preprint. Also available at SSRN 6638259. Companion dataset at Zenodo DOI 10.5281/zenodo.19987695 (CC-BY-4.0). v2 (2026-05-30)