基于Transformer的命题教育：评估学生视角
计算与语言
2025-06-24 v1
摘要
命题教育（OBE）强调通过以学生为中心的学习发展具体能力。在本研究中,我们审阅了OBE的重要性,并实现了基于Transformer的模型,特别是DistilBERT,来分析包含学生反馈的NLP数据集。我们的目标是评估和改进教育成果。我们的做法优于其他机器学习模型,因为它利用Transformer对语言语境的深层理解来更好地分类情感,在更广泛的矩阵上提供更好的结果。我们的工作直接贡献于OBE实现可衡量结果的目标,通过识别学生学习经验中的模式来促进识别。我们还应用了LIME（局部可解释模型无关解释）来确保模型预测是可理解的。这为我们提供了关于关键术语如何影响情感的可理解信息。我们的发现表明,Transformer模型和LIME解释的组合结果为分析学生反馈提供了强大且直观的框架。这更贴近OBE的原则,确保通过数据驱动的见解来改进教育实践。
引用
@article{arxiv.2506.17223,
title = {Outcome-Based Education: Evaluating Students' Perspectives Using Transformer},
author = {Shuvra Smaran Das and Anirban Saha Anik and Md Kishor Morol and Mohammad Sakib Mahmood},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17223},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 7 figures