ImageNet-O上的分布外检测
计算机视觉与模式识别
2022-01-25 v1 机器学习
摘要
分布外(OOD)检测是使机器学习系统鲁棒的关键部分。ImageNet-O数据集是测试广泛用于各类系统和应用的ImageNet训练深度神经网络鲁棒性的重要工具。我们旨在对ImageNet-O上的OOD检测方法进行比较分析；ImageNet-O是首个标签分布不同于ImageNet的数据集，其创建旨在辅助ImageNet模型的OOD检测研究。由于该数据集较新，我们旨在对此新颖数据集上若干当前SOTA OOD检测方法提供全面基准测试。该基准测试涵盖多种模型架构、我们拥有OOD数据先验访问权与无先验访问权的设定、基于预测分数的方法、深度生成式OOD检测方法等。
引用
@article{arxiv.2201.09352,
title = {Out of Distribution Detection on ImageNet-O},
author = {Anugya Srivastava and Shriya Jain and Mugdha Thigle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09352},
year = {2022}
}