面向医学应用的分布外检测：实用评估指南
机器学习
2022-05-09 v2
摘要
实时检测分布外（OOD）样本是在医学领域部署机器学习模型时一项关键的安全检查。尽管不确定性量化技术日益增多，但在实践中如何选取OOD检测方法仍缺乏评估指南。这一空白阻碍了OOD检测方法在真实世界应用中的实施。在此，我们提出一系列实用考量与测试，用于为特定医学数据集选择最佳的OOD检测器。这些指南在电子健康记录（EHR）的真实用例中得到了说明。我们的结果可作为在临床实践中实施OOD检测方法的指南，从而缓解医疗保健中使用机器学习模型所带来的风险。
引用
@article{arxiv.2109.14885,
title = {Out-of-Distribution Detection for Medical Applications: Guidelines for Practical Evaluation},
author = {Karina Zadorozhny and Patrick Thoral and Paul Elbers and Giovanni Cinà},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14885},
year = {2022}
}