基于固定边界平衡态的随机单阶段星体优化
计算机视觉与模式识别
2026-04-20 v2 人工智能
计算与语言
摘要
本文将单阶段星体优化与随机线圈优化相结合，以提高星体相对于确定性方法的鲁棒性。通过 MHD 求解器在固定边界模式下求解的等离子体边界与一组随机扰动线圈通过平方通量相连接。优化器规避尖锐局部极小值，能够达到改进的配置。我们将本方法获得的两种配置——一种准轴对称与一种准螺旋对称——与标准随机阶段 II 方法及单阶段方法进行比较。所得配置在平方通量、准对称性与粒子损失方面均表现出随线圈后验扰动而提升的改进。
引用
@article{arxiv.2603.11698,
title = {OSCBench: Benchmarking Object State Change in Text-to-Video Generation},
author = {Xianjing Han and Bin Zhu and Shiqi Hu and Franklin Mingzhe Li and Patrick Carrington and Roger Zimmermann and Jingjing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11698},
year = {2026}
}
备注
ACL 2026 Main Conference, Project page: https://hanxjing.github.io/OSCBench