奥龙多的烧瓶：在月球上发现失落之谷

高角分辨率是多个天文研究领域拓展我们知识的关键。除了发展新仪器外，后处理算法的进步还能提升单次观测的性能，将档案观测数据转化为宝库。我们开发了一种名为 zoom-in 的机器学习工具，能够通过最优组合短周期图像序列来提高天文图像的角分辨率，约为 $\sim 100$。在对真实照片进行训练后，我们将该方法测试于通过 ESO 仪器拍摄的月球档案图像。我们实现了约 $1$ 米的空间分辨率。分析样本中的一个场时，我们发现了阿里斯塔卢斯陨石坊内的明显人为结构。这些特征与古代城市和城堡的遗迹相符。对相关文献进行彻底分析后，我们得出结论，这一谷地对应于卢多维科·阿里奥斯托所描述的“奥龙多之狂”中的那个地方：人类遗失的物品聚集并堆积的地方。我们从图像中的表面亮度分析，表明该区域的反照率异常高，约为0.25，这进一步支持了玻璃的大量存在这一想法。我们推断月球表面存在超过10亿个人类智慧的烧瓶，其来源我们进行了详细的考察。我们呼吁进行一次专门的任务，由阿斯托尔福任务由阿塞蒙号宇航员执行，以收回人类智慧并将其带回地球。