基于嵌入的局部描述子方向协变聚合
计算机视觉与模式识别
2014-11-26 v2
摘要
基于局部描述子的图像检索系统通常通过将图像块对齐到其主导方向来实现方向不变性。尽管这种方法很成功，但它引入了过多的不变性，因为它不能保证图像块被一致地旋转。本文介绍了一种局部描述子聚合策略，通过在聚合阶段以连续方式联合编码角度来实现这种协变性质。该策略与高效的多项式嵌入相结合，提供了一种无需码本的方法，将局部描述子聚合为单个向量表示。我们的策略也与几种流行的编码方法兼容并配合使用，特别是词袋模型（bag-of-words）、VLAD 和 Fisher 向量。我们的几何感知聚合策略在图像检索中是有效的，正如在图像和特定物体检索的标准基准（即 Holidays 和 Oxford buildings）上进行的实验所示。
引用
@article{arxiv.1407.2170,
title = {Orientation covariant aggregation of local descriptors with embeddings},
author = {Giorgos Tolias and Teddy Furon and Hervé Jégou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.2170},
year = {2014}
}
备注
European Conference on Computer Vision (2014)