面向文档网与数据网融合的实体排序
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2016-02-22 v1 人工智能
摘要
链接开放数据（Linked Open Data, LOD）倡议的进展正在催生一个更结构化的数据网。事实上，少数数据集充当枢纽（例如 DBpedia）连接许多其他数据集。它们还使得纯文本内实体检测（例如 DBpedia Spotlight）的新网络服务成为可能，从而允许受益于文档网与数据网相结合的新应用。为促进这些新用例的出现，我们提出一种查询偏置的算法，用于对网页内检测到的实体进行排序。我们的算法结合了链接分析与降维。我们使用众包构建了一个公开可用且可复用的数据集，在该数据集上将我们的算法与当前最佳方法进行比较。最后，我们将该算法用于构建语义片段，并通过基于众包的方法评估其实用性与有用性。
引用
@article{arxiv.1602.06136,
title = {Ordonnancement d'entit\'es pour la rencontre du web des documents et du web des donn\'ees},
author = {Mazen Alsarem and Pierre-Edouard Portier and Sylvie Calabretto and Harald Kosch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.06136},
year = {2016}
}
备注
in French, Revue des Sciences et Technologies de l'Information - S{\'e}rie Document Num\'erique, Lavoisier, 2015, Nouvelles approches en recherche d'information, 18 (2-3/2015 ), pp.123-154