OrderNet：通过示例排序
机器学习
2019-05-29 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们引入了一种新的神经网络架构，用于对无序序列进行排序，其中正确的序列顺序不易定义，而必须从训练数据中推断。我们将此架构称为 OrderNet，并描述其如何被构建为天然具有置换等变性，同时仍允许输入集合元素的丰富交互。我们通过训练该架构来近似旅行商问题的解以评估其能力，发现其相比先前研究的监督技术在泛化到比训练时更长序列的能力上表现更优。我们进一步通过重建具有打乱词序的句子顺序来展示该能力。
引用
@article{arxiv.1905.11536,
title = {OrderNet: Ordering by Example},
author = {Robert Porter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11536},
year = {2019}
}