无编排客户服务自动化：一种隐私保护且导引流程图的框架

客户服务自动化正在数字化转型中获得不断增长的需求。现有方法要么依赖模块化系统设计需要 extensive agent orchestration，要么采用过于简化的指令模式，提供有限的指导且通用性差。本文引入了一个无编排框架，使用任务导向流程图（TOFs）实现无需手动干预的端到端自动化。我们首先定义了 TOFs 的组件和评估指标，然后形式化了一个成本高效的数据流程图构建算法，从服务对话中抽象程序知识。我们强调小型语言模型的本地部署，并提出了基于流程图的去中心化蒸馏，以缓解模型训练中数据稀缺和隐私问题。大量实验验证了在各种服务任务中的有效性，性能在强基准和市场产品方面显著优于。通过发布带有案例研究的基于 web 的系统演示，我们旨在推动未来服务自动化的简化创建。