OrchDAG：基于计划 DAG 的复杂工具编排
人工智能
2025-10-29 v1
摘要
智能体工具使用的代理式调用方式日益受到关注，但大多数现有工作忽略了多轮工具交互的复杂性。我们提出 OrchDAG，一个模拟数据生成管道，将工具执行建模为可控复杂度的有向无环图 (DAG)。使用该数据集，我们对模型性能进行基准测试，并提出基于图的奖励以增强 RLVR 训练。实验表明，该数据集是一个具有挑战性但可求解的基准，所提出的奖励在结合 GRPO 风格算法时效果显著，凸显了在多轮工具使用中利用拓扑结构和数据复杂度的重要性。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.24663,
title = {OrchDAG: Complex Tool Orchestration in Multi-Turn Interactions with Plan DAGs},
author = {Yifu Lu and Shengjie Liu and Li Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24663},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 4 figures