ORCA：面向优化根因分析的端到端交互式 Copilot
人工智能
2026-05-27 v1
摘要
因果分析是制造业、社会科学和医学等多个领域的关键任务。然而，尽管近期进展显著，因果方法的概念性和方法论复杂性仍使其在领域专家中几乎不可及。这一差距阻碍了专家发挥这些进展的能力，并限制了缺乏获取真实数据进行验证的研究者。为弥合这一鸿沟，我们引入 ORCA——一个面向端到端因果分析的 Copilot。ORCA 调度各类智能体，理解用户目标并引导其完成最合适的因果分析工作流程，从而实现从完全自动到高度用户引导的执行。其功能包括因果发现、因果效应估计、可解释性及根因分析（RCA）。ORCA 对性能进行评估与比较，生成关键指标和图表，并通过结构化报告提炼洞见。我们展示了其在多个真实场景中的有效性。
引用
@article{arxiv.2605.27022,
title = {ORCA: An End-to-End Interactive Copilot for Optimized Root Cause Analysis},
author = {Phi Nguyen Xuan and Nicholas Tagliapietra and Lavdim Halilaj and Kristian Kersting and Juergen Luettin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27022},
year = {2026}
}