流星雨轨道相似性准则：比较综述

在流星科学中，流星雨的识别是一个关键且复杂的问题。最常用的方法是对观测轨道的数据库进行系统性搜索，运用轨道相似性准则（D准则）和算法。D准则通过轨道相似性函数（D函数）的结果与阈值的比较来实现。这种D函数为两个流星轨道关联一个数值。如果该数值低于阈值，则认为这些流星的轨道相似。于是便形成了流星群的划分。然而，并非所有D准则都被评估过，其数量众多，使得难以确定应优先考虑哪些准则。本文综述了每一种D函数、其通过的测试、阈值的选择以及与之配合使用的算法。我们展示了当前用于寻找流星雨的方法，基于论文数据给出统计信息，以证明既定流星雨的存在。我们审查了来自八篇不同论文中的D函数。我们描述了阈值和聚类算法的通常选择方式。我们还分析了对D准则进行的测试。我们发现大多数这些准则并未得到proper测试，有的甚至因其理论基础受到批评。因此，我们建议在发现的群体进行后搜索分析，既从统计意义上（确保形成的群体可能并非随机形成）又从轨道动力学意义上（检查该群体是否确实来自单个母体）来呈现其作为潜在流星雨的发现。