边缘条状星系的轨道基结构分解与星族人口恢复

在我们的前一篇论文中，我们发展了一种用于边缘条状星系的轨道叠加方法，并构建了一套基于不同模拟观察的三个来自 Auriga 模拟的星系的动力学模型。在本研究中，我们采用了包含 12 种情况的模型(每个模拟星系四个不同投影)的侧向条状星系。我们将这些星系分解为不同结构，结合 stellar orbits 的运动学和形态学特性。随后我们将模型预测的组件与其在模拟中的真实对应值进行比较。我们的模型能够识别(BP/X 形)条状、球状盘、薄盘以及空间分散的星系星云。条状和盘的质量分数受限良好，绝对偏差为 $|f_{\rm model}-f_{\rm true}|\le0.15$。我们恢复了星系星云的质量分数，绝对偏差为 $|f_{\rm model}-f_{\rm true}|\le0.03$。对于盘状组件，10 个案例中 exhibit $|f_{\rm model}-f_{\rm true}|\le0.05$，其余两个案例 exhibit $|f_{\rm model}-f_{\rm true}|\le0.10$。随后，通过为 stellar orbits 标记年龄和金属丰度，我们推导了每个结构的化学特性。对于星系年龄，我们的模型恢复了条状和盘中的负梯度，但在盘和星云的年龄梯度上表现出相对更大的不确定性。所有组件的平均星系年龄均以绝对偏差 $|t_{\rm model}-t_{\rm true}|\rm\lesssim1\,Gyr$ 受限。对于星系金属丰度，我们的模型再现了条状和盘的陡峭负梯度，以及盘和星云中所有不同类型的金属丰度梯度。除了 Auriga 模拟星系 Au-18 中的盘状组件外，所有其他组件的平均星系金属丰度均以绝对偏差 $|Z_{\rm model}-Z_{\rm true}|\rm\le0.5\,Z_{\odot}$ 受限。