OptoGPT：用于光学多层薄膜结构逆向设计的基础模型

光学多层薄膜结构已广泛应用于众多光子学应用中。然而，现有的逆向设计方法存在诸多缺陷，因为它们要么无法快速适应不同的设计目标，要么难以适用于不同类型的结构，例如为每一层设计不同材料。这些方法也无法适应不同角度和偏振下的多种设计情形。此外，如何有益于实际制备与制造尚未得到广泛考虑。在本工作中，我们引入 OptoGPT（Opto Generative Pretrained Transformer，光学生成式预训练 Transformer），一种仅解码器的 transformer，以同时解决所有这些缺陷与问题。