OPTIMUS：面向可用空间智能管理的优化生产力工具
最优化与控制
2026-05-15 v1
摘要
我们研究部门级零售空间优化，其中必须在业务和运营约束下将有限的货架容量分配给各个陈列图（POG）。该问题被表述为线性二元背包模型，将潜在 SKU 视为由空间需求和来自销售额、利润、销量及品类相似性的加权价值贡献所刻画的物品。采用动态规划（DP）在 时间内获得精确且可复现的品类决策，避免了启发式方法固有的方差。这些决策与表述为混合整数规划的第二阶段货架优化模型相集成。在跨越多个部门和门店集群的十次优化运行中进行端到端评估，OPTIMUS 框架实现了 11.8% 的平均销售额提升和 9.5% 的平均利润提升。总体而言，OPTIMUS 为企业级零售空间管理提供了一个可扩展、可解释且利润驱动的解决方案。
引用
@article{arxiv.2605.14430,
title = {OPTIMUS: Optimization Productivity Tool for Intelligent Management of Utilizable Space},
author = {Souvik Bhattacharyya and Nisha Singh and Salman Haider and Balaji Nagarajan and Ved Prakash Dwivedi and Nithin Surendran and Karthik Nair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14430},
year = {2026}
}