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优化时序波形分析:一种高效表征左冠状动脉速度剖面的新颖流程

定量方法 2024-02-16 v1

摘要

连续测量的动脉血流速度可以提供对生理参数和潜在疾病状态的洞察。对动脉速度的时序剖面进行高效且有效的描述对于临床实践和研究都至关重要。我们提出了一种流程,用于识别能够充分描述左冠状动脉速度剖面所需的最少兴趣点数量。该流程采用了一种新颖的操作,即“拉伸”基线波形以量化某一点在拟合其他波形时的效用。我们的研究引入了一种专门设计的综合流程,旨在识别准确表征左冠状动脉速度剖面所需的最小但关键的点数。此外,该流程中唯一依赖于位置的部分是第一步,即选择所有可能的兴趣点。因此,这项工作广泛适用于其他波形。这种多功能性为一种新颖的非频域方法铺平了道路,该方法可以增强生理波形的分析。此类进展在多种疾病的研究和临床治疗中具有潜在意义,突显了其更广泛的适用性和影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.10146,
  title  = {Optimizing Temporal Waveform Analysis: A Novel Pipeline for Efficient Characterization of Left Coronary Artery Velocity Profiles},
  author = {Justen R Geddes and Amanda Randles},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10146},
  year   = {2024}
}

备注

4 pages, 4 figures