利用奇偶编织与交换网络编码优化QAOA电路转换
量子物理
2025-05-26 v1
摘要
将具有非平凡连通性的量子近似优化算法(QAOA)电路映射到固定布局的量子平台(如基于超导体的量子处理单元,QPUs)需要进行转换以匹配给定布局上的量子电路。此步骤对于减少在噪声 QPUs 上运行时的错误率至关重要。两种改进执行此转换所需资源的方法是交换网络(SWAP network)和奇偶编织链(parity twine chains, PTC)。这些方法减少了表示完全连接电路所需的两量子门数量和深度。在本工作中,引入一种基于模拟退火的方法,以减少 PTC 和交换网络编码要求,用于非完全连接的两量子门 QAOA 电路。该方法基准测试于各种转换器,证明在超出特定连通性阈值后,显著减少两量子门数量和电路深度,超越了Qiskit转换器最高优化水平的性能。例如,对于120量子比特的QAOA实例,连通性为25%时,我们的方法实现了深度减少85%,两量子门减少28%。最后,通过在 ibm_fez 设备上对 QAOA 进行基准测试,验证了 PTC 编码的实际影响,显示在最多20量子比特的改进性能,而使用交换网络则受限于15量子比特。
引用
@article{arxiv.2505.17944,
title = {Optimizing QAOA circuit transpilation with parity twine and SWAP network encodings},
author = {J. A. Montanez-Barrera and Yanjun Ji and Michael R. von Spakovsky and David E. Bernal Neira and Kristel Michielsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17944},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 8 figures