利用遗传算法优化光学量子逻辑门
量子物理
2007-09-05 v2
摘要
我们引入了一种使用退火遗传算法的方法，以解决寻找同时具有最高保真度和最高成功概率的量子逻辑门这一数值复杂问题。我们首先以线性光学量子非线性符号 (NS) 门为例来说明该方法的效率。我们表明，通过适当选择退火参数，我们可以使每次尝试达到理论最大成功概率（NS 门为 1/4）。随后，我们将受控 -Z (CZ) 门作为首个待解决的新问题进行考察。我们展示的结果与已知的 CZ 门最大成功概率最高值 (2/27) 一致，同时保持 0.9997 的保真度。由于我们算法的目的是优化用于量子变换的酉矩阵，因此它可以轻松应用于其他感兴趣领域，如量子光学和量子传感器。
引用
@article{arxiv.0708.1498,
title = {Optimizing Optical Quantum Logic Gates using Genetic Algorithms},
author = {Zhanghan Wu and Sean D. Huver and Dmitry Uskov and Hwang Lee and Jonathan P. Dowling},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1498},
year = {2007}
}
评论
4 pages, 3 figures