相干衍射成像中用于精确多参数估计的照明优化
光学
2021-01-08 v2 图像与视频处理
摘要
相干衍射成像（CDI）被广泛用于根据衍射强度图样的测量来表征结构化样品。我们引入了一个数值框架，用于量化从测量数据中估计表征样品的任意给定参数集时可达到的精度。该方法基于 Fisher 信息矩阵的计算，为评估 CDI 方法的性能提供了明确基准。此外，通过使用深度学习优化库优化 Fisher 信息度量，我们展示了如何在指定实验约束下识别使估计误差最小的 optimal 照明方案。本工作为亚波长尺度下结构化样品的高效表征铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2010.03306,
title = {Optimizing illumination for precise multi-parameter estimations in coherent diffractive imaging},
author = {Dorian Bouchet and Jacob Seifert and Allard P. Mosk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03306},
year = {2021}
}