利用双层规划优化 CNN 在时间序列数据中的超参数
机器学习
2021-01-20 v1
摘要
由于其能够产生最先进（SOTA）的结果，超参数优化一直是机器学习界的核心话题。随着近期对使用 CNN 进行时间序列预测的兴趣增长，我们提出了为时间序列预测目的优化 CNN 中超参数的概念。在本立场论文中，我们给出将所关注的超参数优化问题用双层规划建模的思路。
关键词
引用
@article{arxiv.2101.07492,
title = {Optimizing Hyperparameters in CNNs using Bilevel Programming in Time Series Data},
author = {Taniya Seth and Pranab K. Muhuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07492},
year = {2021}
}