优化上行机器对机器通信网络的数据聚合
信息论
2015-11-24 v2 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
机器对机器（M2M）通信严重的功率限制对数据的互联、接入管理和可靠通信提出挑战。在密集部署的 M2M 网络中，控制和聚合生成的数据至关重要。我们提出一种用于分层 M2M 网络的节能数据聚合方案。我们为 M2M 设备开发了一种基于覆盖概率的最优数据聚合方案，以最小化每单位面积每单位时间的平均总能耗，或简言之 M2M 通信网络的“能量密度”。我们的分析揭示了 M2M 网络的能量密度与连续和并行传输方案（可以是半双工或全双工）的覆盖特性之间的关键权衡。比较传输模型的速率和能量性能，我们观察到连续模式和半双工并行模式比全双工并行方案具有更好的覆盖特性。仿真结果表明，对于连续和并行方案，上行覆盖特性主导了能耗的趋势。
引用
@article{arxiv.1505.00810,
title = {Optimizing Data Aggregation for Uplink Machine-to-Machine Communication Networks},
author = {Derya Malak and Harpreet S. Dhillon and Jeffrey G. Andrews},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00810},
year = {2015}
}
备注
33 pages, 10 figures