面向多视角行人检测的相机配置优化
计算机视觉与模式识别
2023-12-05 v1
摘要
在遮挡条件下，联合考虑多个相机视角（多视角）对于行人检测非常有效。对于此类多视角系统，拥有精心设计的相机配置（包括相机位置、方向和视场）至关重要。通常，这些配置是基于人类经验或启发式规则制定的。在这项工作中，我们提出了一种新颖的解决方案，其核心是一个基于 Transformer 的相机配置生成器。利用强化学习，该生成器自主探索动作空间内的海量组合，并根据训练数据集搜索能产生最高检测精度的配置。该生成器学习了诸如最大化覆盖范围、最小化遮挡和促进协作等高级技术。在多个仿真场景中，我们基于 Transformer 的模型生成的配置始终优于随机搜索、基于启发式的方法以及人类专家设计的配置，为未来的相机布局优化提供了启示。
关键词
引用
@article{arxiv.2312.02144,
title = {Optimizing Camera Configurations for Multi-View Pedestrian Detection},
author = {Yunzhong Hou and Xingjian Leng and Tom Gedeon and Liang Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02144},
year = {2023}
}