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优化二元偏信息分解

最优化与控制 2018-02-13 v1

摘要

BROJA 信息分解度量 \mboxSI,\mboxCI,\mboxUIy,\mboxUIz\mbox{SI}, \mbox{CI}, \mbox{UIy}, \mbox{UIz} 在概率单纯形上均非凸也非凹。本文中,我们给出任意信息分解度量的次梯度和超梯度公式。然后我们应用这些结果,在受约束的概率分布集上优化其中某些信息分解度量时获得最优值。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.03947,
  title  = {Optimizing Bivariate Partial Information Decomposition},
  author = {Abdullah Makkeh and Dirk Oliver Theis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03947},
  year   = {2018}
}