针对 QAOA 采样任务的最优电路切割
量子物理
2025-07-10 v1
摘要
电路切割最初设计用于通过执行较小的电路片段来检索大型量子电路中对可观测量的期望值。在本 work 中，我们展示了将电路切割应用于纯粹采样任务的应用。具体而言，我们从训练有素的 QAOA 电路中对优化问题的解决方案进行采样。然而，电路切割会导致比未切割情况更广泛且偏移的比特串分布 towards亚optimal 值。为减少此效果，我们通过整数规划方法最小化所需切割的数量。另一方面，切割可减少电路规模，从而降低噪声影响。我们的实验在量子硬件上表明，对于大型电路，噪声的减少效果超过了对比特串分布的负面影响。该研究因此提供了证据，表明结合优化切割方案的电路切割既可以扩大问题规模，又可为近期量子优化提供噪声缓解。
引用
@article{arxiv.2507.06649,
title = {Optimized Circuit Cutting for QAOA Sampling Tasks},
author = {Friedrich Wagner and Christian Ufrecht and Martin Braun and Daniel D. Scherer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06649},
year = {2025}
}