通过开发包含质量预测的机器操作员辅助系统实现造纸数字化以优化生产：一种概念
系统与控制
2022-11-09 v1 人工智能
人机交互
机器学习
系统与控制
摘要
如今，跨行业的诸多挑战包括减少温室气体排放和实现循环经济。然而，以废纸为原料的造纸仍是一项高度消耗资源的任务，尤其在能耗方面。虽然造纸机产生大量数据，但我们发现这些数据缺乏利用，并提出一种概念，采用操作员辅助系统与最先进的机器学习技术（如分类、预测和报警洪泛处理算法）来支持日常操作员任务。我们的主要目标是利用可用数据为机器操作员提供情境特定知识。我们期望这将带来更好的参数调整，从而降低造纸机的足迹。
引用
@article{arxiv.2206.11581,
title = {Optimization paper production through digitalization by developing an assistance system for machine operators including quality forecast: a concept},
author = {Moritz Schroth and Felix Hake and Konstantin Merker and Alexander Becher and Tilman Klaeger and Robin Huesmann and Detlef Eichhorn and Lukas Oehm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11581},
year = {2022}
}