基于矩阵分式规划的 MIMO 设备到设备网络优化：一种极小化-极大化方法
信息论
2019-04-02 v2 math.IT
摘要
在设备到设备（D2D）通信中，当收发对位置邻近且频率被完全复用时，干扰管理是一个基本问题，因为活跃链路可能严重相互干扰。本文设计了一种名为 FPLinQ 的优化策略，以协调干扰链路间的链路调度决策，同时进行功率控制与波束成形。其关键使能技术是一种称为矩阵分式规划（FP）的新型优化方法，它推广了先前的标量与向量形式 FP，允许每条链路多个数据流。从理论角度看，本文通过揭示 FP 与极小化-极大化（MM）算法的联系，提供了对 FP 的更深理解。从应用角度看，本文表明，与现有的 D2D 网络中协调调度的方案（如 FlashLinQ、ITLinQ 和 ITLinQ+）相比，所提 FPLinQ 方法更为通用，允许收发端均配备多天线，并进一步允许设备间通过匹配实现任意且多重的潜在关联。数值结果表明，在典型 D2D 通信环境中，FPLinQ 显著优于先前的最先进方法。
引用
@article{arxiv.1808.05678,
title = {Optimization of MIMO Device-to-Device Networks via Matrix Fractional Programming: A Minorization-Maximization Approach},
author = {Kaiming Shen and Wei Yu and Licheng Zhao and Daniel P. Palomar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05678},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 8 figures