面向 mURLLC 的多配置授权免授权 NOMA 优化
系统与控制
2021-11-18 v1 系统与控制
摘要
海量超可靠低时延通信（mURLLC）将 URLLC 与海量接入相融合，正成为下一代（6G）中面向时延敏感业务的一类新兴重要服务类别，近期受到大量研究关注。然而，在 mURLLC 中为海量用户设备（UE）实现高效、有界时延且可靠的通信极具挑战，因其需同时兼顾时延、可靠性与海量接入需求。为支持这些需求，第三代合作伙伴计划（3GPP）已在上行（UL）引入增强型免授权（GF）传输，并为 URLLC UE 配置多个活跃配置授权（CG）。借助上行多 CG（MCG），UE 可在数据到达时任选其一。此外，非正交多址接入（NOMA）被提出与 GF 传输协同以缓解严重的传输时延与网络拥塞问题。本文为具备突发业务的 MCG-GF-NOMA 系统开发了一种新颖的学习框架。我们首先通过以下参数刻画各 CG 来设计 MCG-GF-NOMA 模型：竞争传输单元（CTU）数量、各 CG 在子帧内的起始时隙、以及各 CG 的重复次数。基于该模型刻画了时延与可靠性性能。随后我们考虑三项约束，建立了 MCG-GF-NOMA 资源配置问题。最后，提出一种基于协作多智能体的双重深度 Q 网络（CMA-DDQN）算法，在 MCG 间分配信道资源以最大化时延约束下的成功传输数。结果表明，MCG-GF-NOMA 框架可同时改善海量 URLLC 中的低时延与高可靠性性能。
引用
@article{arxiv.2111.09284,
title = {Optimization of Grant-Free NOMA with Multiple Configured-Grants for mURLLC},
author = {Yan Liu and Yansha Deng and Maged Elkashlan and Arumugam Nallanathan and George K. Karagiannidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09284},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 15 figures, submitted to IEEE JSAC SI on Next Generation Multiple Access. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2101.00515