MR图像重建的优化方法（长篇版）
图像与视频处理
2019-06-14 v2 最优化与控制
摘要
压缩感知方法在磁共振（MR）图像重建中的发展引发了关于MR成像（MRI）模型与优化算法的研究爆发。在此类方法首次出现在MRI文献中约10年后，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了某些压缩感知方法用于商业应用，使压缩感知成为MRI的临床成功案例。本综述论文总结了MR图像重建的若干关键模型与优化算法，既包括已获FDA批准用于临床的方法，也包括研究界正在考虑的采用数据自适应正则化项的新近方法。已设计出许多利用MRI中系统模型与正则化项结构的算法；本文力求将此类算法汇集于单一综述中。MRI优化方法中使用的许多思想亦有助于解决其他逆问题。
引用
@article{arxiv.1903.03510,
title = {Optimization methods for MR image reconstruction (long version)},
author = {Jeffrey A Fessler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.03510},
year = {2019}
}
备注
Extended (and revised) version of invited paper submitted to IEEE SPMag special issue on "Computational MRI: Compressed Sensing and Beyond."