基于典型矩从热工水力代码量化风险度量的最优不确定性
统计方法学
2019-08-29 v2 概率论
应用统计
摘要
我们研究一个与核安全相关的工业计算机代码。一个主要关注的课题是评估污染计算机仿真结果的不确定性。在本工作中，我们通过考虑污染计算机代码输入的所有不确定性来源，获得对风险度量量化的鲁棒性。为此，我们在一类仅由其矩上的约束所定义的分布上评估最大分位数。处理此类复杂优化问题时有两个选项：要么在约束下优化；或者更好地，应重新表述目标函数。我们确定了基于典型矩理论计算最优分位数的合适参数化方法。它实现了一种无约束的有效优化。
引用
@article{arxiv.1901.07903,
title = {Optimal Uncertainty Quantification of a risk measurement from a thermal-hydraulic code using Canonical Moments},
author = {Jerome Stenger and Fabrice Gamboa and Merlin Keller and Bertrand Iooss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07903},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1811.12788