被动标签ASK调制后向散射的最优反射系数
最优化与控制
2024-09-12 v3
摘要
本文研究被动后向散射 (BackCom) 系统中使用被动后向标签的系统。后向标签的有效性受限于其从入射无线信号中所能摄取的能量，这些能量用于通过调制反射来实现信息反射。为此,本文采用一种实际的恒定-线性-恒定 (CLC) 能量采集模型,该模型考虑了能量采集器的灵敏度和饱和阈值,这两者都取决于输入功率。本文旨在通过优化设计底层 M 进制幅移键控 (ASK) 调制器,最大化被动标签摄取的功率。具体而言,本文推导了在满足最小符号错误率 (SER) 要求、标签灵敏度和读机灵敏度约束条件下,最大化标签摄取功率的全局最优反射系数的闭式表达式。我们还提出了最优二进制 ASK 调制设计,以获得关于实际 BackCom 系统（具有优越读机灵敏度）的新颖设计见解。我们通过大量仿真验证了这些非平凡的解析性质。数值结果为增强所学后向散射模型可推广性提供了见解。令人惊讶的是,我们的设计在基准方法上实现了约13%的整体提升,彰显了其在提高后向散射系统效率方面的实用性。此外,我们所提出的求解最大平均摄取功率的方法同样适用于任何 exhibiting input power 单调递增关系的能量采集模型。
引用
@article{arxiv.2406.17448,
title = {Optimal Reflection Coefficients for ASK Modulated Backscattering from Passive Tags},
author = {Amus Chee Yuen Goay and Deepak Mishra and Aruna Seneviratne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17448},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 15 figures, journal