数据划分的最优比例
机器学习
2022-06-10 v1 机器学习
摘要
在拟合统计或机器学习模型之前，将数据集划分为训练集和测试集是常见做法。然而，关于应使用多少数据进行训练和测试尚无明确指导。在本文中，我们表明最优划分比例为 ，其中 是能很好解释数据的线性回归模型中的参数个数。
引用
@article{arxiv.2202.03326,
title = {Optimal Ratio for Data Splitting},
author = {V. Roshan Joseph},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.03326},
year = {2022}
}