控制的最优模式分解

我们提出了对最优模式分解 (OMD) 用于具有控制输入的系统的扩展。该扩展沿与动态模式分解 (DMD) 扩展至带控制输入的 DMD (DMDc) 的相同思路进行开发。DMD 从高维快照数据中识别线性动态系统。DMD 通常与随后通过投影到由快照张成的空间的截断基底进行后续降维相组合。在 OMD 中，识别和降维基本上集成到单个优化步骤中，从而避免了如果使用 DMD 进行模型降维所必需的某种方法化的、事后进行的降序。DMD 最初为自主系统设计，后来扩展到具有控制输入的系统 (DMDc)。我们提出了类似的 OMD 扩展，即 OMDc，即用于具有控制输入的系统的 OMD。我们通过应用于建模木块干燥的耦合扩散方程来说明所提出的方法。此类方法的简化模型对于高效模拟工业干燥过程所必需。