再电离时期21厘米观测中HII区的优化识别
宇宙学与河外天体物理
2018-07-06 v2
摘要
平方公里阵列射电望远镜未来低频组件(SKA-Low)产生红移 21-cm 信号层析图像的能力,将实现对再电离时期电离区尺寸与形状演化的直接研究。然而,在含噪干涉数据中可靠识别电离区并非易事。在此,我们引入一种称为超像素的图像处理方法以用于此目的。我们将该方法与另外两种先前提出的方法比较:一种依赖选定阈值,另一种采用 K-Means 算法自动确定阈值。我们利用相关性检验并比较功率谱与气泡尺寸分布,表明超像素方法提供了更好的电离区识别,尤其在含噪数据情况下。我们还描述了超像素方法一些可能的附加应用,即推导电离历史以及对特定区域中源属性的约束。
引用
@article{arxiv.1801.06550,
title = {Optimal identification of HII regions during reionization in 21-cm observations},
author = {Sambit K. Giri and Garrelt Mellema and Raghunath Ghara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06550},
year = {2018}
}
备注
17 pages, 14 figures, accepted in MNRAS