基于机器学习算法的最优混合信道分配
网络与互联网体系结构
2013-10-01 v1 机器学习
摘要
蜂窝通信系统的最新进展导致频谱需求大幅增加。为了满足日益增长的频谱需求，高效利用现有资源至关重要。因此，信道分配已成为无线通信中不可避免的研究课题。在本文中，我们提出了一种最优信道分配方案，即最优混合信道分配 (OHCA)，以实现信道的有效分配。我们通过采用多层感知机技术赋予现有系统智能，从而改进了现有的固定信道分配 (FCA) 技术。
引用
@article{arxiv.1309.7439,
title = {Optimal Hybrid Channel Allocation:Based On Machine Learning Algorithms},
author = {K Viswanadh and Dr. G Rama Murthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.7439},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 1 figure