基于机器学习的最优分组构建
计算机与社会
2021-05-18 v1
摘要
分组本身是一个令人困惑的过程。在过去的几十年中，教育及其他学科取得了迅速的发展，但教育系统中的最优分组仍步履维艰。我们的研究聚焦于在任何机构的班级中创建最优小组。在本研究中，我们使用模拟退火(Simulated Annealing, SA)基于既往学业记录进行最优分组。我们通常先创建一个任意簇，然后使用SA进行优化。我们的模型在大量数据集上取得了显著的成功率。本研究将在学术及相关研究中的分组构建方面发挥开创性作用。
引用
@article{arxiv.2105.07858,
title = {Optimal Group Formulation Using Machine Learning},
author = {Mahbub Hasan and Al-Emran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07858},
year = {2021}
}