面向拓扑网络的最优激发与测量模式
物理与社会
2026-05-14 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文评估了具有树状拓扑的网络的激发与测量模式（EMP）。我们研究了如何选择最小 EMPs 的指南，即激发节点数与测量节点数之和最少，同时以 asymptotic 协方差矩阵迹为准则获得最佳准确性。我们提出了部分信息矩阵的概念，以系统方式获取任意动态网络的信息矩阵。对于称为 cross 的特定树类，我们展示了特定模块的准确性取决于待估参数的大小。此外，当所有因素相等时，最佳做法是激发。我们扩展了分支下的拓扑条件，该条件下特定网络模块的准确性独立于其他参数。我们提供的数值分析表明，所提出的指南可作为树状网络最小 EMP 选择工具。
引用
@article{arxiv.2605.12829,
title = {Optimal excitation and measurement patterns for networks with tree topology},
author = {Eduardo Mapurunga and Alexandre Sanfelici Bazanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.12829},
year = {2026}
}
备注
Accepted for presentation at the 2026 IFAC World Congress, Busan, South Korea