傅里叶基下的最优包络近似及在电视白空间中的应用

本文引入了平滑连续变量信号的低通包络近似。当给定信号必须始终以较大值近似时（例如电视白空间保护区域中），包络近似是必要的。本文详细给出了一种近最优近似算法，用于在最小化均方代价函数的同时寻找信号的包络。稀疏（低通）信号近似是在线性傅里叶级数基中获得的。该近似算法通过将包络性质从无限多个点离散化为大量（但有限）个点来工作。结果表明，该近似算法是近最优的，并且可以使用文献中已有的高效凸优化程序求解。文末提供了仿真结果，以深入理解所给出的分析结果。