具有截止时间的均匀中继链中的最优纠缠分发策略

我们研究了使用具有量子存储器的量子中继器链进行双边纠缠分发的极限。为生成端到端纠缠，每个节点可尝试与邻居生成纠缠链路，或执行纠缠交换测量。存储器上施加了称为截止时间的最大存储时间，以确保高质量纠缠。节点遵循决定何时执行各操作的策略。全局知识策略考虑已产生纠缠的所有信息。在此，我们找到了最小化端到端纠缠生成期望时间的全局知识策略。我们的方法基于马尔可夫决策过程以及值迭代与策略迭代。我们将最优策略与节点仅使用局部信息的策略进行比较。我们发现，最优全局知识策略在期望交付时间上的优势随节点数增加而增大，随交换成功概率减小而增大。我们的工作阐明了如何利用带截止时间的中间中继器链在大型量子网络中分发纠缠对。