空中无线网络的最优能量分配策略
网络与互联网体系结构
2015-01-22 v1
摘要
Google 的 Project Loon 于 2013 年启动，旨在为农村和偏远地区提供互联网接入。在 Loon 网络中，气球环绕地球飞行，为无法直接连接全球有线互联网的用户带来接入点。用户发出的信号将通过气球网络传输至连接到地球上互联网服务提供商 (ISP) 的基站。数据的发送和接收过程会消耗气球的一定能量，而气球上的能量无法由稳定电源供应或通过频繁更换电池来补充。相反，气球可以通过配备适当的电路从自然能源（如太阳能）或射频能量中收集能量。然而，此类能源往往是动态的，因此如何高效利用这些能量是本文的主要目标。本文研究了气球的最优能量分配问题，以优化网络性能并最大化服务提供商的收益。我们首先将该随机优化问题表述为马尔可夫决策过程，然后应用一种基于仿真的学习算法来获取气球的最优策略。大量仿真获得的数值结果清楚地表明了所提学习算法的有效性和收敛性。
引用
@article{arxiv.1501.05057,
title = {Optimal Energy Allocation Policy for Wireless Networks in the Sky},
author = {Dinh Thai Hoang and Dusit Niyato and Nguyen Tai Hung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05057},
year = {2015}
}
备注
6 pages, 6 figures, 11 references