通过数据同化重构中子活性场的最优测量网络设计
数据分析、统计与概率
2015-03-19 v2 核实验
核理论
摘要
利用数据同化框架，融合来自模型和测量的信息，可以为核反应堆堆芯确定中子活性场的最优重构。在本文中，我们专注于求解一个逆问题，即确定测量仪器在堆芯内的最优分布，以从数据同化重构过程中获得最佳可能结果。位置优化使用基于Metropolis-Hastings算法的模拟退火算法实现。此外，为了应对优化的计算挑战，我们开发并在此展示了数据同化的代数改进方法。
引用
@article{arxiv.1104.2120,
title = {Optimal design of measurement network for neutronic activity field reconstruction by data assimilation},
author = {Bertrand Bouriquet and Jean-Philippe Argaud and Romain Cugnart},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.2120},
year = {2015}
}
备注
24 pages, 10 figures