基于模型预测控制器的G2V/V2G动作最优闭环控制
系统与控制
2023-10-13 v2 系统与控制
摘要
本文开发了一种闭环控制算法来运行 G2V/V2G 动作，并在变化的电池电压条件及负载与电源功率差异下进行了测试。在 V2G 动作下，为将总谐波失真维持在最低水平、电网频率维持在标准限值内，采用模型预测控制器（MPC）控制逆变器的门极驱动电路。利用系统辨识工具箱建立了被控对象的状态空间模型，并借助 MATLAB 的 Model Predictive Control Toolbox 设计了 MPC 控制器模块。所提方法在实时环境中使用 MATLAB/Simulink 和 OPAL-RT（OP4510）进行了测试。该方法将 %THD 降至 0.5% 以下，将电网电压、逆变器输出电压、电网电流和逆变器输出电流的波形质量提升至近 99%，并在 G2V/V2G 动作期间将电网频率维持在标准限值内。
引用
@article{arxiv.2308.09106,
title = {Optimal Closed Loop Control of G2V/V2G Action Using Model Predictive Controller},
author = {Satya Vikram Pratap Singh and Siddharth Kamila and Prashanth Agnihotri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09106},
year = {2023}
}
备注
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