DENCLUE 算法的最优带宽选择
机器学习
2023-08-22 v2 信息检索
摘要
在现代工业中，聚类算法是算法工程师的日常工作。尽管聚类算法在 2010 年之前经历了快速增长。在深度学习成为机器学习应用的事实工业标准后，与该研究主题相关的创新陷入停滞。2007 年，一种名为 DENCLUE 的基于密度的聚类算法被发明，用于解决非线性数据结构下的聚类问题。然而，其参数选择问题在很大程度上被忽视，直至 2011 年。在本文中，我们提出一种计算 DENCLUE 算法最优参数的新方法，并在实验部分讨论其性能。
引用
@article{arxiv.2307.03206,
title = {Optimal Bandwidth Selection for DENCLUE Algorithm},
author = {Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03206},
year = {2023}
}