最优一维Ly$\alpha$森林功率谱估计 -- II. KODIAQ, SQUAD 和 XQ-100
宇宙学与河外天体物理
2022-12-02 v2
摘要
我们使用最优二次估计器，从凯克天文台电离吸收类星体数据库(KODIAQ)、光谱类星体吸收数据库(SQUAD)和XQ-100类星体中测量了一维Ly功率谱。我们在光谱层面合并了KODIAQ和SQUAD，但对XQ-100进行单独估计以控制其较大的分辨率修正。我们的最终分析使用538个类星体，在红移 2.0 -- 4.6之间、尺度skm上测量了。该样本提供了数量最多的高分辨率、高信噪比观测；结合最优估计器的能力，它在小尺度上提供了卓越的精度。这些小尺度模式（skm）在斯隆数字巡天(SDSS)和暗能量光谱仪(DESI)的分析中无法获得，它们对星际介质的热状态和再电离历史以及暗物质的性质都很敏感。作为一个例子，一项简单的Fisher预测分析估计，我们的结果可以将小尺度截断灵敏度提高超过两倍。
引用
@article{arxiv.2108.10870,
title = {Optimal 1D Ly$\alpha$ Forest Power Spectrum Estimation -- II. KODIAQ, SQUAD & XQ-100},
author = {Naim Göksel Karaçaylı and Nikhil Padmanabhan and Andreu Font-Ribera and Vid Iršič and Michael Walther and David Brooks and Enrique Gaztañaga and Robert Kehoe and Michael Levi and Pierros Ntelis and Nathalie Palanque-Delabrouille and Gregory Tarlé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10870},
year = {2022}
}