基于光流的单目视频三维人体运动估计
计算机视觉与模式识别
2017-03-22 v2
摘要
我们提出一种从单目视频估计三维人体运动和身体形状的生成方法。在从初始姿态开始光流约束后续人体运动的假设下，我们利用流来寻找运动序列中时间连贯的人体姿态。我们通过最小化计算流场与人工流渲染器输出之间的差异来估计人体运动。需要单个初始化步骤来估计多帧上的运动。若干正则化函数增强了随时间推移的鲁棒性。我们的测试场景证明光流有效地正则化了从单目视频进行人体形状和运动估计的欠约束问题。
引用
@article{arxiv.1703.00177,
title = {Optical Flow-based 3D Human Motion Estimation from Monocular Video},
author = {Thiemo Alldieck and Marc Kassubeck and Marcus Magnor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00177},
year = {2017}
}