可再生能源供电的DNN推理的机遇
分布式、并行与集群计算
2023-06-22 v1
摘要
随着可再生能源在数据中心供电中的采用日益普及，应对此类能源挑战已吸引学术界与工业界研究者。可再生能源数据中心的一个挑战性特征是固有的功率波动。可再生能源供电的波动不可避免地要求调整应用的功耗，这可能导致不期望的性能下降。本文研究了在波动供电下管理一类流行云工作负载（即深度神经网络推理）功耗与性能的可行控制旋钮。通过经验剖析与轨迹驱动仿真，我们观察到不同推理控制旋钮在不同供电下对吞吐量的影响程度各异。基于观察，我们提供了一系列未来研究方向，以利用控制旋钮实现高吞吐量。
引用
@article{arxiv.2306.12247,
title = {Opportunities of Renewable Energy Powered DNN Inference},
author = {Seyed Morteza Nabavinejad and Tian Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12247},
year = {2023}
}