利用胸部平片 X 线进行骨质疏松的机会性筛查
图像与视频处理
2021-04-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
骨质疏松是一种常见的慢性代谢性骨病，由于骨密度（BMD）检查（双能 X 线吸收测定法，DXA）可及性有限，常存在诊断不足与治疗不足的问题。在本文中，我们提出一种从胸部 X 线（CXR）预测 BMD 的方法，CXR 是最常见的、可及性高且低成本的医学影像检查之一。我们的方法首先从 CXR 中自动检测局部与全局骨结构的相关区域（ROIs）；随后开发了一个多 ROI 模型，以利用胸部 X 线图像中的局部与全局信息进行准确的 BMD 估计。我们的方法在 329 例具有 DXA 测量的真实 BMD 的 CXR 病例上进行了评估。模型预测的 BMD 与金标准 DXA BMD 具有强相关性（Pearson 相关系数 0.840）。当应用于骨质疏松筛查时，其取得了较高的分类性能（AUC 0.936）。作为该领域首个利用 CXR 扫描预测脊柱 BMD 的工作，所提算法在通过常规胸部 X 线实现早期骨质疏松筛查以及促进公共卫生提升方面具有强大潜力。
引用
@article{arxiv.2104.01734,
title = {Opportunistic Screening of Osteoporosis Using Plain Film Chest X-ray},
author = {Fakai Wang and Kang Zheng and Yirui Wang and Xiaoyun Zhou and Le Lu and Jing Xiao and Min Wu and Chang-Fu Kuo and Shun Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01734},
year = {2021}
}