面向联合提升方面级观点词抽取与情感分类的意见传输网络
计算与语言
2020-11-03 v1
摘要
方面级情感分类（ALSC）与面向方面的观点词抽取（AOWE）是两个高度相关的基于方面的情感分析（ABSA）子任务。它们分别旨在检测句子中给定方面的情感极性并抽取相应的观点词。以往工作将二者分离，通过在小规模标注数据上训练神经模型专注于其中之一，而忽略了它们之间的联系。本文提出一种新颖的联合模型——意见传输网络（OTN），以利用 ALSC 与 AOWE 之间的潜在桥梁，实现同时促进两者的目标。具体而言，我们设计两种量身定制的意见传输机制来控制意见线索的双向流动，分别从 ALSC 到 AOWE 以及从 AOWE 到 ALSC。在两个基准数据集上的实验结果表明，我们的联合模型在两项任务上均优于强基线。进一步分析也验证了意见传输机制的有效性。
引用
@article{arxiv.2011.00474,
title = {Opinion Transmission Network for Jointly Improving Aspect-oriented Opinion Words Extraction and Sentiment Classification},
author = {Chengcan Ying and Zhen Wu and Xinyu Dai and Shujian Huang and Jiajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00474},
year = {2020}
}
备注
Accepted by NLPCC 2020