基于贝叶斯 CP 分解的欠定系统运行模态分析
系统与控制
2023-11-10 v1 系统与控制
摘要
固有频率、模态振型与阻尼比等模态参数有助于理解机械系统的结构动力学。为用于结构健康监测，需要在运行条件下估计模态参数。因此，已提出无需输入信号的运行模态分析（OMA）以在运行条件下简便提取模态参数。近来，针对活跃模态多于测量输出的欠定系统的 OMA 已被研究，以减少传感器数量。本研究提出基于二阶统计数据贝叶斯 CP（CANDECOMP/PARAFAC）分解的欠定系统 OMA 框架。所提方法使我们能从欠定系统中提取模态参数而无需调节活跃模态数，因为对应于活跃模态数的张量数据秩通过贝叶斯推断自动确定。使用运行且欠定条件下质量-弹簧系统的人工振动数据证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2311.05512,
title = {Operational modal analysis of under-determined system based on Bayesian CP decomposition},
author = {Sunao Tomita and Tomohiko Jimbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05512},
year = {2023}
}