面向观测站点的运行级对流许可 COSMO/ICON ensemble 预测 (CIENS)
大气与海洋物理
2025-08-07 v1 应用统计
摘要
我们 presented CIENS 数据集，包含来自德国气象服务运行对流许可数值天气预报模型的 ensemble 气象预测。该数据集包含针对天气站位置的 55 个气象变量的预测，以及来自周围网格点的额外空间聚合预测，可用于这些变量的子集。预测以 0-21 小时的小时级 lead 时间提供，两个每日模型运行（00 和 12 UTC）覆盖 2010 年 12 月至 2023 年 6 月。此外，该数据集提供 170 个地点（遍及德国）对六个关键变量的观测：气压、温度、小时降水累积量、风速、风向和风暴风速。由于预测被映射到观测位置，数据以便于分析的格式提供。CIENS 数据集补充了日益增长的用于气象和气候建模的基准数据集。其一个关键特征是其长时间跨度，涵盖了多个数值天气预报模型更新，支持研究如何将此类变化纳入预测方法。除了详细说明 CIENS 数据集的设计和内容外，我们还概述了在 ensemble 后处理、预测验证和相关研究领域的潜在应用。我们提供的一个用例聚焦于 ensemble 后处理，说明将丰富的可用模型预测变量纳入机器学习基于预测模型的优势。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.03845,
title = {Operational convection-permitting COSMO/ICON ensemble predictions at observation sites (CIENS)},
author = {Sebastian Lerch and Benedikt Schulz and Reinhold Hess and Annette Möller and Cristina Primo and Sebastian Trepte and Susanne Theis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03845},
year = {2025}
}